Le Big Data est également appelé méga donnée, donnée massive ou grosse donnée. Malgré qu’aucune définition exacte ne peut être attribuée à ces termes, ils font référence à un ensemble de données très volumineux, valant des millions de téraoctets, et qui ne peut être véritablement traité par les outils classiques de gestion de bases de données ou de gestion de l'information.
Ce qu’il faut savoir en tant qu’entreprise est que le Big Data nous sert dans la vie de tous les jours plus que nous le pensons. Ce sont des ressources caractérisées par l’utilisation des technologies spécifiques génératrices de valeur. Il en existe de deux catégories (analytiques et opérationnelles).
Il y a quelques semaines, nous vous avons présenté un article sur ce que vous devez savoir du Big Data en tant qu’entreprise, cette semaine, nous vous parlons de comment celui-ci fait partie de nos vies de tous les jours. Du divertissement à la finance en passant par la santé, la sécurité et le transport, voici comment le Big data est répandu dans notre quotidien.
1. Divertissement
Les plateformes de streaming (films, séries, jeux vidéos, musique) utilisent le Big Data pour suggérer à leurs utilisateurs des contenus adaptés à leurs préférences. Elles vérifient à l’aide de ces mégas données les contenus avec lesquels chaque utilisateur interagit habituellement afin de leur proposer des contenus similaires.
Par exemple, Spotify se sert du Big data pour collecter les données auprès de ses utilisateurs un peu partout dans le monde et les analyser afin de pouvoir proposer des collections de musiques ciblées individuellement.
Le Big Data permet aussi aux e-commerçants de collecter les informations sur le comportement d’achat afin d’analyser et savoir ce qu’il faut leur proposer comme nouvel article ou produit. Il permet au détaillant d’effectuer des actions d’analyse en vérifiant vos historiques (achat, navigation, recherche) pour optimiser leur marketing. Avec les masses de données, ils ne se contentent pas seulement d’examiner vos historiques. Ils les comparent aux achats effectués par d’autres utilisateurs en leur suggérant de nouveaux articles qu’ils sont à même d’acheter. Le Big Data permet véritablement aux détaillants d’exposer les produits susceptibles de plaire à l’utilisateur en rendant ainsi les achats plus pratiques.
2. Santé
Le Big Data a facilité aujourd’hui la digitalisation des dossiers médicaux, à un point où le patient peut fournir ses dossiers en ligne et recevoir le suivi d’un médecin à distance. Cela permet de mieux partager les informations ayant trait à la santé afin d’avoir un aperçu sur les risques de différentes maladies qui peuvent survenir et en prévoir des solutions. Le patient n’a plus alors besoin de se rendre dans un cabinet avant de se faire consulter par son médecin.
Des applications mobiles ou logiciels sont aujourd’hui disponibles pour garder et sauvegarder les informations médicales des patients afin d’en garder une trace. Avec le Big Data, les professionnels de santé arrivent à prédire et à diminuer la capacité de propagation de plusieurs maladies épidémiques à risques élevés dans une région donnée.
3. Sécurité
Dans le domaine de la sécurité, il peut être utilisé par le corps policier en guise de préventions des éventuels crimes pouvant survenir. À travers cette technologie, la police peut déterminer les crimes les plus commis et élaborer les stratégies à mettre en place pour les limiter. Elle peut déterminer les zones dans lesquelles le taux de criminalité est élevé, le lieu d’une prochaine attaque des criminels.
L’autre avantage réside dans le fait que le Big Data permet aux pompiers de prédire les lieux à risques pouvant résulter d’incendies. Cela amène à porter à la connaissance de la population les informations nécessaires pouvant favoriser une limitation des risques. Le Big Data permet aussi d’éviter les accidents et les catastrophes d’ordre naturel.
4. Transport
Le Big Data est utilisé pour assurer le contrôle des trafics, planifier des itinéraires, prévoir les conditions de circulation et développer des cartes routières pour téléphone intelligent. Il est également utilisé dans la gestion des recettes, l’amélioration technologique, la logistique et l’avantage concurrentiel. De plus, son utilisation individuelle consiste à planifier l’itinéraire afin d’économiser du carburant et prédire la durée du transport.
5. Finances
Les services bancaires utilisent le Big Data pour sécuriser l’utilisation des cartes de crédit et contrôler si les différentes transactions effectuées sont faites par le détenteur du compte ou non. Toutes ces données massives dans le secteur bancaire sont collectées et appliquées grâce aux puissants logiciels informatiques qui peuvent détecter des activités suspectes telles que des montants inhabituels retirés à des moments inhabituels.
Par exemple, Personetics, une plate-forme basée sur les données, utilise l’intelligence artificielle pour aider les banques à fournir des conseils et des informations personnalisés aux clients.
Pour ainsi dire,
Il existe de nombreuses définitions du terme big data, mais la chose la plus importante à retenir est qu'aujourd'hui, les mégadonnées sont des données distribuées. Cela signifie que les données sont trop volumineuses pour être stockées ou traitées sur un seul nœud. Bien vrai qu’il peut paraître comme une équation très difficile à résoudre à cause de sa complexité à comprendre son utilisation, toutefois, il est nécessaire que les bases de cette technologie soient connues.
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